Доповідь McKinsey: розвиток генеративного ШІ стрімко зростає, економічний вплив величезний
Останній звіт McKinsey про штучний інтелект вказує на те, що розвиток генеративного ШІ відбувається набагато швидше, ніж очікувалося, і його вплив на економіку та суспільство буде більш глибоким, ніж уявлялося. У звіті прогнозується, що час, коли ШІ досягне людського рівня, може настати раніше, ніж раніше очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року.
У порівнянні з прогнозами 2017 року, новий звіт має більш оптимістичний погляд на перспективи розвитку ШІ. У звіті зазначено, що ШІ вже глибоко проникає в усі аспекти нашого життя. Відтоді, як у 2016 році AlphaGo переміг Лі Седоля, технології ШІ постійно розвиваються, а цього року ми стали свідками вибухового зростання. Генеративні продукти ШІ, такі як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, охопили весь світ, дозволяючи звичайним користувачам зручно користуватися ШІ для створення текстів, зображень та інших матеріалів.
Звіт зосереджується на швидкості розвитку ШІ, зазначаючи, що всього за кілька місяців ШІ досяг значних успіхів у таких сферах, як зображення, відео, аудіо, код тощо. Звіт вважає, що наше розуміння можливостей генеративного ШІ наразі перебуває на початковому етапі, і є необхідність більш глибокого усвідомлення його потенціалу.
У зв'язку з економічним впливом, звіт провів аналіз з двох точок зору: по-перше, сканування сцен застосування генеративного ШІ в бізнесі, по-друге, аналіз потенційного впливу ШІ на різні професії. Звіт визначив 63 сцени застосування генеративного ШІ, які охоплюють 16 бізнес-функцій, і прогнозує щорічний економічний ефект у розмірі від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів. Це на 15% до 40% вище, ніж прогноз у 2017 році.
Звіт також аналізує вплив генеративного ШІ на близько 850 професій. Експерти змоделювали різні сценарії, оцінивши графік виконання ШІ більше 2100 робочих завдань у світовій економіці. Результати показали, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ може досягати від 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів США щорічно.
У зв'язку з потенціалом у майбутньому, звіт вважає, що генеративний ШІ вплине на більшість бізнес-функцій, але з точки зору частки технологічного впливу на витрати функцій, річна вартість чотирьох функцій: обслуговування клієнтів, маркетинг і продажі, програмна інженерія та наукові дослідження, становить приблизно 75% від загальної вартості випадків використання генеративного ШІ.
Звіт вказує на те, що генеративний штучний інтелект може створювати цінність не лише в конкретних сценаріях, але й покращуючи внутрішні системи управління знаннями компанії, принести цінність для всієї компанії. Потужні можливості обробки природної мови штучного інтелекту можуть допомогти працівникам зручніше шукати внутрішні знання компанії, підвищуючи ефективність прийняття рішень та розробки стратегій.
На рівні галузі, роздрібна торгівля може отримати близько 3100 млрд доларів додаткової вартості за рахунок підвищення маркетингу та операцій з клієнтами, а потенційна вартість високих технологій в основному походить від збільшення швидкості та ефективності розробки програмного забезпечення за рахунок штучного інтелекту.
Звіт прогнозує, що з швидким прогресом можливостей ШІ його економічний вплив буде далі зростати. У порівнянні з прогнозом 2017 року, останній прогноз показує, що час досягнення рівня людини в різних сферах значно скоротиться. Наразі загальний потенціал технологічної автоматизації зріс з приблизно 50% до 60-70%.
Звіт вважає, що вплив генеративного ШІ на знання праці є найбільшим, особливо в діяльності, пов’язаній з ухваленням рішень та співпрацею. Очікується, що потенціал автоматизації професійних знань зросте на 34 відсоткові пункти, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів з 16% у 2017 році зросте до 49% у 2023 році.
Стикаючись із можливостями та викликами, які приносить AI, доповідь рекомендує всім зацікавленим сторонам активно діяти. Лідери підприємств повинні розглянути, як використати потенційну цінність AI та управляти ризиками, урядові рішення повинні забезпечити політичну підтримку для трансформації робочої сили, а звичайні громадяни повинні звертати увагу на розвиток нових технологій і висловлювати свої вимоги в ухваленні рішень.
В цілому, цей звіт всебічно аналізує значний вплив буму генеративного ШІ на соціально-економічну ситуацію, надаючи важливі рекомендації для всіх сторін у підготовці до ери ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
rekt_but_not_broke
· 1год тому
ШІ вже завоював світ!
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchroedingerAirdrop
· 08-11 11:25
2030? Я вже не можу дочекатися.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CommunityJanitor
· 08-11 11:07
Штучний інтелект не може перевершити швидкість відпочинку людей.
McKinsey: річний економічний ефект генеративного ШІ може досягти 7,9 трильйона доларів, до 2030 року він може досягти рівня людства.
Доповідь McKinsey: розвиток генеративного ШІ стрімко зростає, економічний вплив величезний
Останній звіт McKinsey про штучний інтелект вказує на те, що розвиток генеративного ШІ відбувається набагато швидше, ніж очікувалося, і його вплив на економіку та суспільство буде більш глибоким, ніж уявлялося. У звіті прогнозується, що час, коли ШІ досягне людського рівня, може настати раніше, ніж раніше очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року.
У порівнянні з прогнозами 2017 року, новий звіт має більш оптимістичний погляд на перспективи розвитку ШІ. У звіті зазначено, що ШІ вже глибоко проникає в усі аспекти нашого життя. Відтоді, як у 2016 році AlphaGo переміг Лі Седоля, технології ШІ постійно розвиваються, а цього року ми стали свідками вибухового зростання. Генеративні продукти ШІ, такі як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, охопили весь світ, дозволяючи звичайним користувачам зручно користуватися ШІ для створення текстів, зображень та інших матеріалів.
Звіт зосереджується на швидкості розвитку ШІ, зазначаючи, що всього за кілька місяців ШІ досяг значних успіхів у таких сферах, як зображення, відео, аудіо, код тощо. Звіт вважає, що наше розуміння можливостей генеративного ШІ наразі перебуває на початковому етапі, і є необхідність більш глибокого усвідомлення його потенціалу.
У зв'язку з економічним впливом, звіт провів аналіз з двох точок зору: по-перше, сканування сцен застосування генеративного ШІ в бізнесі, по-друге, аналіз потенційного впливу ШІ на різні професії. Звіт визначив 63 сцени застосування генеративного ШІ, які охоплюють 16 бізнес-функцій, і прогнозує щорічний економічний ефект у розмірі від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів. Це на 15% до 40% вище, ніж прогноз у 2017 році.
Звіт також аналізує вплив генеративного ШІ на близько 850 професій. Експерти змоделювали різні сценарії, оцінивши графік виконання ШІ більше 2100 робочих завдань у світовій економіці. Результати показали, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ може досягати від 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів США щорічно.
У зв'язку з потенціалом у майбутньому, звіт вважає, що генеративний ШІ вплине на більшість бізнес-функцій, але з точки зору частки технологічного впливу на витрати функцій, річна вартість чотирьох функцій: обслуговування клієнтів, маркетинг і продажі, програмна інженерія та наукові дослідження, становить приблизно 75% від загальної вартості випадків використання генеративного ШІ.
Звіт вказує на те, що генеративний штучний інтелект може створювати цінність не лише в конкретних сценаріях, але й покращуючи внутрішні системи управління знаннями компанії, принести цінність для всієї компанії. Потужні можливості обробки природної мови штучного інтелекту можуть допомогти працівникам зручніше шукати внутрішні знання компанії, підвищуючи ефективність прийняття рішень та розробки стратегій.
На рівні галузі, роздрібна торгівля може отримати близько 3100 млрд доларів додаткової вартості за рахунок підвищення маркетингу та операцій з клієнтами, а потенційна вартість високих технологій в основному походить від збільшення швидкості та ефективності розробки програмного забезпечення за рахунок штучного інтелекту.
Звіт прогнозує, що з швидким прогресом можливостей ШІ його економічний вплив буде далі зростати. У порівнянні з прогнозом 2017 року, останній прогноз показує, що час досягнення рівня людини в різних сферах значно скоротиться. Наразі загальний потенціал технологічної автоматизації зріс з приблизно 50% до 60-70%.
Звіт вважає, що вплив генеративного ШІ на знання праці є найбільшим, особливо в діяльності, пов’язаній з ухваленням рішень та співпрацею. Очікується, що потенціал автоматизації професійних знань зросте на 34 відсоткові пункти, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів з 16% у 2017 році зросте до 49% у 2023 році.
Стикаючись із можливостями та викликами, які приносить AI, доповідь рекомендує всім зацікавленим сторонам активно діяти. Лідери підприємств повинні розглянути, як використати потенційну цінність AI та управляти ризиками, урядові рішення повинні забезпечити політичну підтримку для трансформації робочої сили, а звичайні громадяни повинні звертати увагу на розвиток нових технологій і висловлювати свої вимоги в ухваленні рішень.
В цілому, цей звіт всебічно аналізує значний вплив буму генеративного ШІ на соціально-економічну ситуацію, надаючи важливі рекомендації для всіх сторін у підготовці до ери ШІ.