У сфері Web3, коли нова ідея зароджується, команда засновників зазвичай швидко формується і повністю віддається просуванню проекту. Проте майже всі команди незабаром стикаються з спільною проблемою: обробка даних.
Ця проблема зазвичай потребує значних ресурсів, включаючи найм дорогих інженерів даних, а також створення спеціалізованих команд для побудови та обслуговування вузлів, індексації стану блокчейну та забезпечення стабільності API. Це не лише пов'язано з очевидними витратами на зарплату, а й з прихованими витратами, такими як витрати на сервери, навантаження на операційне обслуговування, а також найцінніше - розсіювання енергії основної команди.
Для стартапу, який прагне швидкого розвитку та ефективності, таке розподілення ресурсів може стати смертельним слабким місцем. Топ-програмісти, які мали б зосередитися на розробці унікальних функцій продукту, можуть виявитися втомленими від вирішення проблем на технічному рівні.
Однак тепер ми можемо застосувати іншу стратегію. Замість того, щоб наймати високооплачуваного особистого інженера з даних, краще розглянути можливість використання зрілого, стабільного та високоефективного платформи послуг. Модель "інженер з даних як послуга" може миттєво реагувати на запити, ніколи не втомлюється і має необмежену здатність до масштабування.
Вибір такої сервісної платформи еквівалентний отриманню підтримки світового класу команди SRE (інженерія надійності сайту). Вони можуть впоратися з усіма клопотами з обслуговування базового рівня, що дозволяє стартапам зосередити всі свої зусилля на бізнес-інноваціях. Ще важливіше те, що такий підхід може перетворити спочатку високі фіксовані витрати на персонал у передбачувані, гнучкі операційні витрати, що зростають із збільшенням обсягу використання.
В умовах жорсткої конкуренції у Web3, ефективне управління ресурсами даних може стати вирішальним фактором успіху або невдачі проекту. Завдяки розумному вибору рішень для обробки даних, команда стартапу може краще справлятися з викликами, що виникають внаслідок швидкого зростання, зосереджуючи увагу на розвитку основного бізнесу, що дозволить їй виділитися в цій сфері, повній можливостей і викликів.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
8
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MagicBean
· 6год тому
Дані, напевно, стануть найбільшою ямою web3.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CommunityWorker
· 16год тому
Таке реальне це вартість
Переглянути оригіналвідповісти на0
SleepyValidator
· 16год тому
Вода закінчилась, спати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GamefiEscapeArtist
· 17год тому
Раніше чув про SRE, думав, що це щось дуже складне, а насправді це просто аутсорсинг.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SignatureCollector
· 17год тому
Мати гроші - це ще не означає, що можна стати SRE.
У сфері Web3, коли нова ідея зароджується, команда засновників зазвичай швидко формується і повністю віддається просуванню проекту. Проте майже всі команди незабаром стикаються з спільною проблемою: обробка даних.
Ця проблема зазвичай потребує значних ресурсів, включаючи найм дорогих інженерів даних, а також створення спеціалізованих команд для побудови та обслуговування вузлів, індексації стану блокчейну та забезпечення стабільності API. Це не лише пов'язано з очевидними витратами на зарплату, а й з прихованими витратами, такими як витрати на сервери, навантаження на операційне обслуговування, а також найцінніше - розсіювання енергії основної команди.
Для стартапу, який прагне швидкого розвитку та ефективності, таке розподілення ресурсів може стати смертельним слабким місцем. Топ-програмісти, які мали б зосередитися на розробці унікальних функцій продукту, можуть виявитися втомленими від вирішення проблем на технічному рівні.
Однак тепер ми можемо застосувати іншу стратегію. Замість того, щоб наймати високооплачуваного особистого інженера з даних, краще розглянути можливість використання зрілого, стабільного та високоефективного платформи послуг. Модель "інженер з даних як послуга" може миттєво реагувати на запити, ніколи не втомлюється і має необмежену здатність до масштабування.
Вибір такої сервісної платформи еквівалентний отриманню підтримки світового класу команди SRE (інженерія надійності сайту). Вони можуть впоратися з усіма клопотами з обслуговування базового рівня, що дозволяє стартапам зосередити всі свої зусилля на бізнес-інноваціях. Ще важливіше те, що такий підхід може перетворити спочатку високі фіксовані витрати на персонал у передбачувані, гнучкі операційні витрати, що зростають із збільшенням обсягу використання.
В умовах жорсткої конкуренції у Web3, ефективне управління ресурсами даних може стати вирішальним фактором успіху або невдачі проекту. Завдяки розумному вибору рішень для обробки даних, команда стартапу може краще справлятися з викликами, що виникають внаслідок швидкого зростання, зосереджуючи увагу на розвитку основного бізнесу, що дозволить їй виділитися в цій сфері, повній можливостей і викликів.